科大讯飞登顶世界顶级人工智能挑战赛OGB知识图谱榜单

科大讯飞集团

近日，科大讯飞以第一名的成绩登顶世界顶级人工智能挑战赛Open Graph Benchmark（OGB）知识图谱榜单！

科大讯飞在行业内创新地将知识图谱技术应用到教育领域，通过“知识图谱找弱项”，帮助学生找到学习弱项，为实现个性化精准学提供助力。

科大讯飞以InterHT模型登顶榜首

创新提出InterHT模型

提升知识图谱预测效果

OGB是斯坦福大学发布的国际知识图谱基准数据集，包含知识图谱中的节点预测和关系预测等任务，吸引了蒙特利尔大学、伦敦大学学院、Meta（原Facebook）、阿里、360人工智能研究院等众多国内外知名高校及企业参与挑战。

OGB包含3项评测任务：节点性质预测（node property prediction）、链接性质预测（link property prediction）以及图性质预测（graph property prediction）。

科大讯飞夺冠榜单为高难度任务榜单ogbl-wikikg2，该榜单数据来源于Wikidata知识库，数据量庞大且极具应用价值。该数据集描述了现实中约250万个实体之间的500多种不同关系，挑战任务为在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系，挖掘出正确的新三元组。

该任务采用国际通用的评价机制，平均倒数排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作为评价指标

科大讯飞参赛团队创新性提出了融合不同角色实体（头实体和尾实体）语义信息的知识图谱嵌入模型InterHT，以67.79%的成绩位居评测榜首，在验证集和测试集上的效果均显著超越榜单上第二、三名的模型。

InterHT示意图

InterHT模型突破了多关系、多模式的大规模复杂图谱预测技术瓶颈，通过头实体与尾实体的交互，强化实体语义和关系表示，聚焦不同实体角色，深入挖掘潜藏信息，提升知识图谱预测的效果。

知识图谱技术具有重要应用价值

此次获奖技术可以应用在需要识别海量实体及复杂关系的场景，实现新三元组预测和验证，并有效挖掘潜藏关系和表示，在教育、医疗、司法等领域的知识图谱构建和补全上都有重要的应用价值。

以科大讯飞AI学习机为例，学习机独有的“AI个性化精准学系统”，技术内核便是“知识图谱找弱项”，可以帮助孩子找到学习弱项，实现个性化精准学。

科大讯飞深耕教育赛道18年，致力于推动教育现代化。通过AI技术的系统性创新，为师生减负增效，促进“五育并举”，形成政府鼓励认同、师生主动爱用、家长喜欢信任的产品格局。

根据科大讯飞2022年云年会上公布的数据，2021年科大讯飞个性化学习手册业务用户规模同比增长40%，为全国初、高中学生生成近6300万份个性化作业；2021年“双十一”学习机业务销量增长达300%，新推出的AI学习机T10，以“能对学情做分析，能对学习做推荐，能对语言做提升，能以成效促信心，阳光绿色能守护”的“4+1”标准，通过人工智能助力学习减负增效。

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